예측보다 근거
결과만 보여주지 않습니다. 이유를 함께 살핍니다.
좋은 판단을 위해서는 무엇을 선택해야 하는지만큼 왜 그런 분석이 나왔는지도 중요합니다. 가늠자는 데이터의 출처와 분석 근거를 이해할 수 있도록 설명하는 기술을 지향합니다.
PHILOSOPHY — 판단의 원칙
AI가 분석하고,
사람이 결정합니다.
가늠자가 지키는 판단의 원칙과, 판단을 돕는 방식을 소개합니다.
가늠자가 지키는
네 가지 원칙.
확신보다 가능성
하나의 정답보다 여러 가능성을 살핍니다.
미래를 단정하기보다 다양한 조건과 시나리오를 비교할 수 있도록 돕습니다. 가능성을 넓게 바라볼수록 선택의 기준은 더욱 명확해질 수 있습니다.
긍정과 위험을 함께
좋은 이야기만 하지 않습니다. 놓치기 쉬운 위험도 살핍니다.
기회가 있다면 그 기회를 보여주고, 위험이 있다면 그 위험도 함께 설명해야 합니다. 가늠자는 한쪽으로 치우친 정보보다 균형 있는 판단 근거를 중요하게 생각합니다.
결정의 중심은 사람
AI는 분석하고 설명합니다. 최종 결정은 사람이 합니다.
기술의 역할은 사람의 선택을 빼앗는 것이 아니라 선택할 수 있는 힘을 넓히는 것입니다. 가늠자는 언제나 사람을 중심에 두는 AI를 지향합니다.
DECISION INTELLIGENCE — 판단을 돕는 방식
관찰에서 결정까지,
일곱 단계.
- 01OBSERVE관찰하다
세상에서 일어나는 변화와 관련 데이터를 살펴봅니다.
- 02CONTEXT맥락을 이해하다
같은 정보라도 사람과 상황에 따라 의미가 달라집니다. 사용자의 질문과 조건을 이해합니다.
- 03ANALYZE분석하다
데이터 사이의 관계와 패턴을 분석해 중요한 요인을 찾아냅니다.
- 04SIGNAL신호를 발견하다
기회와 위험, 긍정과 부정, 변화의 징후를 구분합니다.
- 05SCENARIO가능성을 비교하다
다양한 조건에서 나타날 수 있는 시나리오를 살펴봅니다.
- 06EXPLAIN근거를 설명하다
분석 결과뿐 아니라 그 이유와 한계까지 이해할 수 있도록 전달합니다.
- 07DECIDE사람이 결정하다
마지막 선택은 언제나 사용자의 몫입니다.
우리는 이 철학을 GANEUM Decision Engine이라는
공통 기술 기반으로 발전시키고 있습니다.
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